Skripsi/Tugas Akhir

Perbandingan Metode ABC-XYZ dan Teknik Forecasting dalam Optimasi Stok Obat di Rumah Sakit Dr. Tadjuddin Chalid

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode ABC-XYZ dan teknik forecasting dalam optimasi stok obat di Rumah Sakit Dr. Tadjuddin Chalid. Metode ABC-XYZ berfokus pada klasifikasi obat berdasarkan nilai penggunaan dan pola permintaan, sementara teknik forecasting digunakan untuk memprediksi kebutuhan obat di masa depan berdasarkan data historis penggunaan. Hasil penelitan menunjukkan bahwa metode ABC-XYZ berhasil mengklasifikasikan obat-obatan seperti Clopidogrel 75 mg masuk dalam kategori AY, Candesartan 16 mg kategori AZ, Furosemide 40 mg kategori BY, dan Candesartan 8 mg kategori BZ. Selain itu, Domperidone 10 mg dan Isosorbide Dinitrate 5 mg masuk dalam kategori CY, sedangkan Methylprednisolone 4 mg, Warfarin 2 mg, Lisinopril 5 mg, dan Levofloxacin 500 mg masuk dalam kategori CZ. Di sisi lain, hasil forecasting menggunakan ARIMA menunjukkan variabilitas dalam akurasi prediksi yang diukur dengan matriks MAPE. Hasil menunjukkan bahwa obat Isosorbide Dinitrate 5 mg (4,09%) dan Lisinopril 5 mg (4,90%) memiliki akurasi tinggi, Warfarin 2 mg (10,45%), Furosemide 40 mg (11,99%), dan Domperidone 10 mg (19,99%) memiliki akurasi baik, Candesartan 8 mg (20,40%), Clopidogrel 75 mg (21,24%), dan Candesartan 16 mg (39,00%) memiliki akurasi reasonable, serta Methylprednisolone 4 mg (56,48%) dan Levofloxacin 500 mg (103,84%) memiliki akurasi rendah. Metode ABC-XYZ dan teknik forecasting memberikan pendekatan yang berbeda dalam optimasi stok obat. Metode ABC-XYZ efektif dalam mengidentifikasi prioritas pengelolaan stok berdasarkan kategori obat, sementara teknik forecasting memberikan prediksi yang lebih akurat dalam penyedian stok.
Kata Kunci: Stok Obat, Metode ABC-XYZ, Forecasting, ARIMA, Manajemen Persediaan, MAPE

ABSTRACT
This study aims to compare the ABC-XYZ method and forecasting techniques in optimizing drug stock at Dr. Tadjuddin Chalid Hospital. The ABC-XYZ method focuses on drug classification based on usage value and demand patterns, while forecasting techniques are used to predict future drug needs based on historical usage data. The research results show that the ABC-XYZ method successfully classifies drugs such as Clopidogrel 75 mg into category AY, Candesartan 16 mg into category AZ, Furosemide 40 mg into category BY, and Candesartan 8 mg into category BZ. Additionally, Domperidone 10 mg and Isosorbide Dinitrate 5 mg fall into category CY, while Methylprednisolone 4 mg, Warfarin 2 mg, Lisinopril 5 mg, and Levofloxacin 500 mg are classified under category CZ. On the other hand, forecasting results using ARIMA indicate variability in prediction accuracy, measured using the MAPE metric. The results show that Isosorbide Dinitrate 5 mg (4.09%) and Lisinopril 5 mg (4.90%) have high accuracy, Warfarin 2 mg (10.45%), Furosemide 40 mg (11.99%), and Domperidone 10 mg (19.99%) have good accuracy, Candesartan 8 mg (20.40%), Clopidogrel 75 mg (21.24%), and Candesartan 16 mg (39.00%) have reasonable accuracy, while Methylprednisolone 4 mg (56.48%) and Levofloxacin 500 mg (103.84%) have low accuracy. The ABCXYZ method and forecasting techniques offer different approaches to drug stock optimization. The ABC-XYZ method effectively identifies stock management priorities based on drug categories, whereas forecasting techniques provide more accurate predictions for stock availability.
Keywords: Drug Stock, ABC-XYZ Method, Forecasting, ARIMA, Inventory Management, MAPE

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 LAN p - 0818TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xvii + 92 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forecasting
Autoregressive Integrated Moving Average

Lampiran File