Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Seleksi Asisten Laboratorium Komputer Menggunakan Metode SAW dan AHP Di Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Universitas Dipa Makassar (Undipa) memiliki laboratorium komputer sebagai fasilitas pendukung kegiatan belajar mengajar, terutama dalam mata kuliah praktikum, diperlukan asisten laboratorium yang dipilih melalui seleksi. Namum, seleksi yang dilakukan masih bersifat konvensional, sehingga kurang efisien dan berisiko terhadap pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dalam seleksi asisten laboratorium dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Kedua metode ini digunakan untuk menentukan peringkat kandidat berdasarkan beberapa kriteria, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (Ipk), Nilai Matakuliah, Mahasiswa Aktif, Mematuhi Tata Tertib, Motivasi Mengajar, dan Surat Rekomendasi. Hasil akhir dari kedua metode dibandingkan menggunakan Relative Standard Deviation (RSD) untuk menentukan metode yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP memiliki nilai RSD sebesar 58.60%, sedangkan SAW hanya 2,03% yang berarti AHP lebih optimal dalam proses seleksi. Sistem berbasis web yang membuat seleksi menjadi lebih cepat, efisien dan transparan. Mahasiswa mendaftar secara online, sementara tim verifikator dapat menilai kandidat secara objektif, mengurangi ketergantungan pada dokumen fisik, serta meingkatkan akurasi dalam pemilihan kandidat terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Asisten Laboratorium, SAW, AHP, Relative Standard Deviation, Web

ABSTRACT
Universitas Dipa Makassar (Undipa) has a computer laboratory as a supporting facility for teaching and learning activities, especially in practicum courses, laboratory assistants are needed who are selected through selection. However, the selection is still conventional, making it less efficient and risky for data processing. This research aims to develop a web-based decision support system in the selection of laboratory assistants by applying the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods. These two methods are used to rank candidates based on several criteria, such as Grade Point Average (GPA), Course Grades, Active Students, Complying with Rules of Conduct, Teaching Motivation, and Letters of Recommendation. The final results of both methods were compared using Relative Standard Deviation (RSD) to determine the optimal method. The results showed that the AHP method has an RSD value of 58.60%, while SAW is only 2.03%, which means AHP is more optimal in the selection process. The web-based system makes the selection process faster, more efficient and transparent. Students register online, while the verifier team can assess candidates objectively, reduce dependence on physical documents, and increase accuracy in selecting the best candidates. K
Keywords: Decision Support System, Laboratory Assistant Selection, SAW, AHP, Relative Standard Deviation, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SUS p - 0448SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xx + 146 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Analytical Hierarchy Process
Simple Additive Weighting
Relative Standard Deviation

Lampiran File