Skripsi/Tugas Akhir

Strategi Optimalisasi Konten Media Sosial Berbasis Data untuk Meningkatkan Engagement di Instagram: Studi Kasus PT Makassar Mega Prima

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi strategi optimalisasi konten media sosial berbasis data untuk meningkatkan engagement di Instagram PT Makassar Mega Prima. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Data diambil dari Instagram Insights akun resmi PT Makassar Mega Prima, meliputi likes, komentar, shares, views, dan saves selama Juli hingga Oktober 2024. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan jenis konten, khususnya reels, berpengaruh signifikan terhadap engagement dengan kontribusi sebesar 28,5%. Frekuensi posting meningkatkan efektivitas konten, sementara waktu posting tidak menunjukkan dampak signifikan. Nilai engagement tertinggi dicapai oleh konten reels dengan rata-rata 34 interaksi per postingan, dibandingkan gambar dan carousel dengan rata-rata masing-masing 20 dan 22 interaksi. Strategi berbasis data ini memberikan wawasan bagi perusahaan untuk memprioritaskan elemen konten yang lebih menarik. Implementasi strategi ini tidak hanya meningkatkan interaksi audiens tetapi juga mendukung loyalitas pelanggan dan konversi penjualan.
Kata Kunci: Instagram, Engagement, Regresi Linear Berganda, Strategi Konten

ABSTRACT
This study aims to identify data-based social media content optimization strategies to increase engagement on PT Makassar Mega Prima's Instagram. The method used is descriptive quantitative with a case study approach. Data was taken from Instagram Insights of PT Makassar Mega Prima's official account, including likes, comments, shares, views, and saves from July to October 2024. The analysis was conducted using multiple linear regression with SPSS version 25. The results show that the type of content, especially reels, has a significant effect on engagement with a contribution of 28.5%. Posting frequency increases the effectiveness of the content, while posting time shows no significant impact. The highest engagement value was achieved by reels content with an average of 34 interactions per post, compared to images and carousels with an average of 20 and 22 interactions respectively. This data-driven strategy provides insights for companies to prioritize more engaging content elements. The implementation of this strategy not only increases audience engagement but also supports customer loyalty and sales conversion.
Keywords: Instagram, Engagement, Multiple Linear Regression, Content Strategy

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 25-51 SOL s - 0816TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 69 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 25-51

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Februari 2025

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sosial Media
Regresi Linier Berganda

Lampiran File