Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi (Studi Kasus: Universitas Dipa Makassar)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pada era pendidikan tinggi di Universitas DIPA Makassar, penentuan dosen pembimbing skripsi merupakan tahap yang mempengaruhi kualitas penelitian mahasiswa dan kelancaran proses akademis. Proses ini melibatkan penugasan dosen pembimbing yang memiliki keahlian dan minat sesuai dengan topik skripsi mahasiswa. Proses pemilihan dosen pembimbing seringkali manual dan berdasarkan rekomendasi subjektif, yang bisa tidak efisien dan kurang akurat juga seringkali terdapat masalah dalam memastikan kesesuaian antara topik skripsi mahasiswa dengan keahlian dosen pembimbing. Menggunakan metode Naïve Bayes untuk membantu dalam proses penentuan dosen pembimbing skripsi. Metode Naïve Bayes memiliki kemampuan untuk memodelkan hubungan probabilistik antara preferensi dosen dan mahasiswa berdasarkan data historis, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan efisien. Hasil penelitian ini di ketahui bahwa dalam pemilihan dosen pembimbing, dosen yang memiliki nilai prior yang dihitung dengan latar belakang dosen dengan nilai terbesarlah yang akan terpilih menjadi dosen pembimbing dan nilai prior terbesar yang ada ialah 0,6 dan terkecil ialah 0,1. Dan berupa pengujian sistem dengan menggunakan blackbox yang mana dari keseluruhan pengujian dapat dikatakan berhasil sebab seluruh proses pengujian baik.
Kata Kunci: Universitas Dipa Makassar, Penentuan Dosen Pembimbing, Naïve Bayes, Blackbox

ABSTRACT
In the era of higher education at DIPA University Makassar, determining a thesis supervisor is a stage that influences the quality of student research and the smoothness of the academic process. This process involves assigning supervisors who have expertise and interests in accordance with the student's thesis topic. The process of selecting supervisors is often manual and based on subjective recommendations, which can be inefficient and less accurate. There are also often problems in ensuring the suitability of the student's thesis topic with the expertise of the supervisor. Using the Naïve Bayes method to assist in the process of determining a thesis supervisor. The Naïve Bayes method has the ability to model probabilistic relationships between lecturer and student preferences based on historical data, so that it can provide more accurate and efficient recommendations. The results of this research show that in selecting supervisors, the lecturer who has a prior value calculated from the lecturer's background with the largest value will be selected as supervisor and the largest prior value is 0.6 and the smallest is 0.1. And in the form of system testing using a black box, the entire test can be said to be successful because the entire testing process was good.
Keywords: Dipa University Makassar, Determination of Supervisors, Naïve Bayes, Blackbox

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 PAD p - 0811TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 64 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Juli 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File