Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Jenis Buku Berdasarkan Frekuensi Peminjaman di Perpustakaan Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi jenis buku berdasarkan frekuensi peminjaman di Perpustakaan Universitas Dipa Makassar. Metode Naive Bayes digunakan untuk menganalisis pola peminjaman buku guna memprediksi jenis buku yang paling mungkin dipinjam. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi peminjaman buku yang dikumpulkan dari sistem informasi perpustakaan. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi, dan implementasi model Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori buku "Pemrograman dan Algoritma" memiliki frekuensi peminjaman tertinggi dengan 20 buku dan probabilitas 0,0831. Model Naive Bayes menunjukkan akurasi 11,1% dalam mengklasifikasikan jenis buku. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem klasifikasi buku yang dapat membantu pengelola perpustakaan dalam meningkatkan efisiensi layanan dan pengelolaan koleksi buku. Temuan ini juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dalam pengembangan metode klasifikasi yang lebih canggih dan efisien dalam konteks manajemen perpustakaan.
Kata Kunci: Algoritma Naive Bayes, Klasifikasi Buku, Frekuensi Peminjaman, Perpustakaan Universitas

ABSTRACT
This research aims to implement the Naive Bayes algorithm in classifying book types based on borrowing frequency at the Dipa University Library in Makassar. The Naive Bayes method is used to analyze book borrowing patterns to predict the types of books most likely to be borrowed. The data used in this study are book borrowing transaction records collected from the library's information system. The research process includes data collection, data processing, model training, evaluation, and implementation of the Naive Bayes model. The results indicate that the "Programming and Algorithms" category has the highest borrowing frequency with 20 books and a probability of 0.0831. The Naive Bayes model shows an accuracy of 11.1% in classifying book types. This study contributes significantly to the development of a book classification system that can help library managers improve the efficiency of borrowing services and collection management. These findings also open opportunities for further research in developing more advanced and efficient classification methods in library management.
Keywords: Naive Bayes Algorithm, Book Classification, Borrowing Frequency, University Library

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 SAL i - 0810TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 56 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 10 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
SIstem Informasi Perpustakaan
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File