Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Prediksi Persediaan Bahan Minuman Menggunakan Algoritma Weighted Moving Average pada Coffee Shop LIQI

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membantu pelaku usaha, khususnya pada Coffeeshop Liqi, dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus disediakan pada periode berikutnya dengan menggunakan algoritma Weighted Moving Average (WMA). Metode Weighted Moving Average digunakan karena kemampuannya dalam memberikan bobot lebih pada data terbaru sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, prediksi kebutuhan bahan baku minuman dianalisis untuk mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan persediaan yang dapat berdampak pada operasional dan keuntungan usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi kebutuhan bahan baku minuman menggunakan metode Weighted Moving Average memiliki nilai error yang rendah. Implementasi metode ini terbukti efektif dalam meramalkan jumlah kebutuhan bahan baku minuman untuk periode berikutnya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Weighted Moving Average dapat diterapkan secara praktis dalam pengelolaan persediaan bahan baku minuman pada coffeeshop liqi, memberikan hasil peramalan dengan tingkat error yang relatif rendah ketika diuji menggunakan berbagai metode perhitungan nilai error.
Kata Kunci: Weighted Moving Average (WMA), Forecasting

ABSTRACT
This research aims to help business actors, especially Liqi Coffeeshop, in determining the amount of raw materials that must be provided in the next period using the Weighted Moving Average (WMA) algorithm. The Weighted Moving Average method is used because of its ability to give more weight to the latest data so that it can produce more accurate predictions. In this research, predictions of the need for raw materials for drinks are analyzed to reduce the risk of shortages or excess supplies which could have an impact on business operations and profits. The research results show that predicting the need for raw materials for drinks using the Weighted Moving Average method has a low error value. Implementation of this method has proven effective in predicting the amount of raw material needed for drinks for the next period. The conclusion of this research is that the Weighted Moving Average method can be applied practically in managing the inventory of beverage raw materials at the Liqi coffeeshop, providing forecasting results with a relatively low error rate when tested using various error value calculation methods.
Keywords: Weighted Moving Average (WMA), Forecasting

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 HID a - 0808TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 91 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 09 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forecasting
Weighted Moving Average

Lampiran File