Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Presensi Online pada Meeting Room Berbasis Deteksi Wajah dengan Metode Fisherface

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi presensi berbasis online pada meeting room menggunakan metode deteksi wajah Fisherface. Dengan semakin meningkatnya penggunaan perkuliahan online, kebutuhan akan sistem presensi yang akurat dan sulit di manipulasi menjadi semakin penting. Pada penelitian ini, metode Fisherface digunakan untuk mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa saat melakukan presensi dalam perkuliahan online yang dilaksanakan melalui platform Zoom. Fisherface dipilih karena kemampuannya dalam mengenali wajah lebih akurat. Aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi manipulasi kehadiran serta meningkatkan akurasi penilaian absensi di Universitas Dipa Makassar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah dapat mengenali wajah mahasiswa dengan baik saat absensi dilaksanakan, sehingga dapat di implementasikan secara efektif dalam lingkungan akademik.
Kata Kunci: Presensi Online, Deteksi Wajah, Fisherface, Meeting Room, Zoom

ABSTRACT
This study aims to design an online attendance application for meeting rooms using the Fisherface face detection method. With the increasing use of online learning, the need for an accurate and tamper-resistant attendance system has become more crucial. In this research, the Fisherface method is employed to detect and recognize students' faces during attendance in online classes conducted via the Zoom platform. Fisherface was chosen for its superior accuracy in facial recognition. This application is expected to reduce attendance manipulation and improve the accuracy of attendance assessments at Dipa Makassar University. Testing results indicate that the developed application can effectively recognize studentss' faces during attendance sessions, making it suitable for implementation in academic settings.
Keywords: Online Attendance, Face Detection, Fisherface, Meeting Room, Zoom

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 RUS a - 0805TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xvii + 93 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Face Detector
Metode Fisherface

Lampiran File