Skripsi/Tugas Akhir
Penerapan Algoritma Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Penjualan Pakaian pada UNI Shop Berbasis Web
ABSTRAK
Uni Shop adalah perusahaan fashion yang sukses dalam penjualan online melalui media sosial dan live streaming. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengumpulkan riwayat penjualan reseller yang akurat, yang menghambat kemampuan untuk memberikan rekomendasi produk yang tepat. Reseller juga kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan tren pasar yang berubahubah. Untuk mengatasi masalah ini, algoritma Collaborative Filtering diusulkan sebagai solusi. Algoritma ini menganalisis data penjualan dan perilaku belanja pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan. Diharapkan, penerapan algoritma ini akan membantu Uni Shop dan reseller menyesuaikan penawaran produk dengan permintaan pasar secara real-time, meningkatkan penjualan, dan kepuasan pelanggan.
Kata Kunci: Uni Shop, Reseller, Collaborative Filtering, Rekomendasi Produk, Penjualan Online
ABSTRACT
Uni Shop is a successful fashion company in online sales through social media and live streaming. However, the company faces challenges in collecting accurate reseller sales history, hindering its ability to provide precise product recommendations. Resellers also struggle to select products that align with the rapidly changing market trends. To address this issue, a Collaborative Filtering algorithm is proposed as a solution. This algorithm analyzes sales data and customer shopping behavior to provide relevant product recommendations. It is expected that the implementation of this algorithm will help Uni Shop and resellers tailor their product offerings to real-time market demand, thereby enhancing sales and customer satisfaction.
Keywords: Uni Shop, Reseller, Collaborative Filtering, Product Recommendations, Online Sales
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2025 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS