Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Rekomendasi Pesanan Barang pada Bengkel FDR (Federal Tires) Hans Motor

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Rekomendasi Pesanan Barang pada Bengkel FDR (Federal Tires) Hans Motor Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata 1 Program Studi Sistem Informasi Oleh : Achmad Aufa Alyannadzara 181192 A. Habib Aminullah 191078 - Muh. Syahlan Natsir, S.Kom., M.T., Dr. Nurdiansah, S.Kom., M.Pd.
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi barang di Bengkel FDR Hans Motor dengan menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk menganalisis pola pembelian konsumen dan mengidentifikasi kombinasi item yang sering dibeli bersama. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan yang dikumpulkan pada minggu terkahir. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi barang yang dikembangkan dapat mengoptimalkan manajemen stok, meningkatkan efisiensi operasional bengkel, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Sistem ini juga diharapkan dapat mengurangi waktu yang diperlukan karyawan dalam mengorganisir dan memverifikasi data stok, sehingga meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko kesalahan dalam pengelolaan stok.
Kata Kunci: Algoritma Apriori, Rekomendasi, Manajemen, Sistem Informasi

ABSTRACT
This study aims to develop a product recommendation system at the FDR Hans Motor Workshop using the Apriori Algorithm. The Apriori Algorithm is used to analyze consumer purchasing patterns and identify combinations of items that are often purchased together. The data used in this study are sales transaction data collected in the last week. The results of the study indicate that the developed product recommendation system can optimize stock management, improve workshop operational efficiency, and support better decision making. This system is also expected to reduce the time required for employees to organize and verify stock data, thereby increasing productivity and reducing the risk of errors in stock management.
Keywords: Apriori Algorithm, Recommendation, Management, Information System

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 ALY p - 0434SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 59 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Pemesanan
Algoritma Apriori

Lampiran File