Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Rekomendasi Bahan Pelajaran Berdasarkan Prestasi Akademik Siswa Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pendidikan merupakan elemen krusial dalam pembangunan sumber daya manusia, terutama di era digital yang terus berkembang. Di SMA Muhammadiyah Pangkep, tantangan seperti keterbatasan bahan pelajaran yang relevan dengan kurikulum dan kesulitan dalam memonitor perkembangan akademik siswa secara individual masih menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi bahan pelajaran berbasis web yang menggunakan algoritma Collaborative Filtering guna memfasilitasi proses pembelajaran dengan menyediakan akses mudah ke materi yang sesuai dengan kemampuan dan prestasi siswa. Data dikumpulkan melalui metode observasi, melibatkan pengumpulan prestasi akademik siswa dan bahan pelajaran dari berbagai sumber, yang kemudian diolah menggunakan algoritma tersebut. Pengujian white box digunakan untuk memastikan implementasi algoritma yang tepat dan integrasi sistem yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menyediakan rekomendasi bahan pelajaran yang relevan, meningkatkan minat belajar siswa, serta memudahkan guru dalam memantau dan mendukung perkembangan akademik siswa, sehingga berpotensi meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah.
Kata Kunci: Aplikasi Rekomendasi, Prestasi Akademik, Collaborative Filtering, Pengujian White Box

ABSTRACT
Education is a crucial element in human resource development, especially in the continuously evolving digital era. At SMA Muhammadiyah Pangkep, challenges such as limited availability of curriculum-relevant materials and difficulties in monitoring individual student academic progress remain obstacles. This research aims to develop a web-based recommendation application using Collaborative Filtering algorithms to facilitate the learning process by providing easy access to materials tailored to students' abilities and achievements. Data was collected through observational methods, involving academic performance data and educational materials from various sources, which were then processed using the algorithm. White-box testing was employed to ensure the proper implementation of the algorithm and the effective integration of the system. The results indicate that the application successfully provides relevant material recommendations, enhances student engagement, and aids teachers in monitoring and supporting student academic progress, thereby potentially improving the quality of education at the school.
Keywords: Recommendation Application, Academic Performance, Collaborative Filtering, White-Box Testing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 NUR a - 0020RPL

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 115 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 06 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Rekomendasi Pemilihan
Algoritma Collaborative Filtering

Lampiran File