Database
Data Mining
Buku ini mengacu pada pendekatan konsep teoritis dan contoh penerapan. Terdiri atas 12 bab yang dibahas secara rinci, diantaranya: Pengantar Data Mining, Preprocessing Data (Manipulasi & Visualisasi), Preprocessing Data (Normalisasi Data), Klasifikasi & K-NN, Validasi Model dalam Klasifikasi, Decission Tree, Association Rule, Clustering, Analisa Cluster, Predictive Mining, Konsep Dasar Test Mining dan Text Mining, Mesin Pencarian.
005.74 HAP d.1 | 005.74 HAP d | Perpustakan UNDIPA (Rak Cadangan) | Tidak Dipinjamkan-No Loan |
005.74 HAP d.2 | 005.74 HAP d | Perpustakan UNDIPA (Rak F4) | Tersedia |
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS