Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Penentuan Komisi Sales Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Mobile pada Samsung Experience Store Gerai Ponsel

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini membahas pengembangan sistem penentuan komisi sales di Samsung Experience Store, gerai ponsel yang mengalami pertumbuhan pesat. Dalam menghadapi persaingan di industri ponsel, penentuan komisi sales menjadi hal krusial untuk memotivasi penjual. Perubahan strategi penjualan yang dinamis, seperti target penjualan dan jenis produk, menimbulkan kompleksitas dalam menentukan komisi yang adil menggunakan metode K-Means Clustering berbasis mobile sebagai solusi untuk menangani kompleksitas penentuan komisi. Metode ini diharapkan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola penjualan dan kontribusi sales terhadap keberhasilan penjualan di Samsung Experience Store. Penggunaan teknologi mobile diharapkan meningkatkan fleksibilitas dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi efektif dalam menentukan komisi sales yang adil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat mengelompokkan data transaksi sales menjadi tiga kelompok: sedang, tinggi, dan rendah. Hal ini memberikan pandangan yang jelas untuk menentukan komisi sesuai kontribusi penjualan masing-masing sales. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan strategi penentuan komisi yang lebih efisien di industri ponsel.
Kata Kunci: Komisi Sales, K-Means, Clustering

ABSTRACT
This research discusses the development of a sales commission determination system at Samsung Experience Store, a rapidly growing mobile phone retailer. In the face of competition in the mobile phone industry, the determination of sales commissions is crucial to motivate sellers. Dynamic changes in sales strategies, such as sales targets and product types, create complexity in determining fair commissions. The study proposes the use of the KMeans Clustering method based on mobile technology as a solution to address this complexity. This method is expected to provide a better understanding of sales patterns and the contribution of sales to the success of sales at Samsung Experience Store. The use of mobile technology is anticipated to enhance flexibility in managing sales data. The research aims to provide an effective solution in determining fair sales commissions. The results show that the K-Means Clustering method can group sales transaction data into three categories: moderate, high, and low. This provides a clear perspective for determining commissions based on the contribution of each salesperson. The study is expected to assist in developing more efficient commission determination strategies in the mobile phone industry.
Keywords: Sales Commission, K-Means, Clustering

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 IBA s - 0721TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File