Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Terhadap Perilaku Berbelanja Masyarakat Antara Online dan Offline dengan Hadirnya e-Commerce di Twitter Menggunakan Metode K-NN

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap perilaku berbelanja antara online dan offline dengan hadirnya e-commerce di Twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN), yang merupakan salah satu algoritma dalam pembelajaran mesin yang sering digunakan untuk klasifikasi. Data yang digunakan berasal dari tweet pengguna Twitter yang mengandung kata kunci terkait belanja online dan offline. Penelitian ini menganalisis perbedaan sentimen masyarakat terhadap belanja online dan offline, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi belanja mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam sentimen masyarakat terhadap belanja online dan offline. Sentimen positif lebih banyak ditemukan pada belanja online dibandingkan belanja offline, yang dipengaruhi oleh faktor seperti kemudahan akses, variasi produk, dan promosi yang lebih menarik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pemahaman lebih lanjut mengenai perilaku berbelanja masyarakat dan membantu e-commerce dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Perilaku Berbelanja, e-Commerce, Twitter, K-Nearest Neighbors (K-NN), Belanja Online, Belanja Offline

ABSTRACT
This research aims to analyze public sentiment regarding shopping behavior between online and offline with the presence of e-commerce on Twitter. The method used in this research is K-Nearest Neighbors (KNN), which is an algorithm in machine learning that is often used for classification. The data used comes from Twitter user tweets containing keywords related to online and offline shopping. This research analyzes differences in public sentiment towards online and offline shopping, and identifies factors that influence their shopping preferences. The research results show that there are significant differences in public sentiment towards online and offline shopping. Positive sentiment is more common in online shopping than offline shopping, which is influenced by factors such as ease of access, product variety and more attractive promotions. It is hoped that this research can contribute to further understanding of people's shopping behavior and help e-commerce in designing more effective marketing strategies.
Keywords: Sentiment Analysis, Shopping Behavior, e-Commerce, Twitter, K-Nearest Neighbors (K-NN), Online Shopping, Offline

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 SUR a - 0698TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

x + 59 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 20 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor
e-Commerce

Lampiran File