Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Regresi Linear Berganda untuk Estimasi Data Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Bulukumba

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi metode regresi linear berganda dalam estimasi data penduduk di Kabupaten Bulukumba. Adapun, variabel dependen yang digunakan yaitu Jumlah Penduduk (Y), variabel dependen terdiri dari Jumlah Kelahiran (X1) dan Jumlah Kematian (X2). Dalam estimasi regresi linear berganda penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik, uji koefisien determinasi, uji f-statistic dan t-statistc. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar 0.730 artinya variasi perubahan dari variabel jumlah penduduk dapat dijelaskan oleh variabel jumlah kelahiran dan jumlah kematian sebesar 73.0 persen, semetara itu 23 persen lainnya dipengaruhi oleh variabel di luar model. Berdasarkan uji f-statistic Variabel jumlah kelahiran dan jumlah kematian secara bersama-sama secara signifikan mempengaruhi jumlah penduduk. Berdasarkan uji t-statistic variabel jumlah kelahiran berpengaruh positif terhadap jumlah penduduk. Sementara itu, jumlah kematian tidak berpengaruh terhadap jumlah penduduk.
Kata Kunci: Regresi Linear Berganda, Jumlah Penduduk, Jumlah Kematian, Jumlah Kelahiran

ABSTRACT
This study aims to determine the implementation of multiple linear regression methods in estimating population data in Bulukumba Regency. The dependent variable used is Population Count (Y), consisting of independent variables Birth Count (X1) and Death Count (X2). In estimating multiple linear regression, this study uses classic assumption tests, coefficient of determination tests, F-statistic tests, and t-statistic tests. The results of this study indicate a coefficient of determination (R2) value of 0.730, meaning that 73.0 percent of the variation in the population count variable can be explained by the birth count and death count variables, while the remaining 23 percent is influenced by variables outside the model. Based on the F-statistic test, the Birth Count and Death Count Variables together significantly affect the population count. Based on the t-statistic test, the Birth Count variable positively affects the population count. Meanwhile, the Death Count does not affect the population count.
Keywords: Multiple Linear Regression, Population Count, Death Count, Birth Count

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 HID i - 0393SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

x + 37 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Regresi Linier Berganda

Lampiran File