Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko Top Mode

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Bisnis penjualan sekarang semakin berkembang dan semakin banyak, sehingga transaksi yang terjadi di setiap toko semakin meningkat. Namun pada top mode, masih ada beberapa item yang belum maksimal penempatanya sesuai pola pembeliam konsumen seperti pada bagian bahan pangan. Sehingga pentingnya memanfaatkan data transaksi tersebut konsumen untuk mencari tahu pola pembelian mereka dan menentukan letak barang, dan masih banyak manfaat lainnya. Dengan adanya masalah tersebut, maka diperlukannya pemanfaatan data transaksi tersebut untuk diolah dalam data mining dengan menggunakan algoritma apriori sehingga dapat memberikan hubungan item baru dengan lainya yang sesuai pola pembelian konsumen dan nantinya dapat dimanfaatkan oleh toko tersebut. Berdasarkan penelitian yang telah di lakukan dari pengolahan 100 transaksi dari penjualan ditoko Top Mode menghasilkan 4 aturan yang memenuhi minimum support 20% dan minimum confidence 58%.
Kata Kunci: Data Mining, Apriori, Pola, Pembelian

ABSTRACT
The sales business is now growing and growing, so the transactions that occur in each store are increasing. However, in top mode, there are still some items that have not been maximized according to consumer buying patterns such as in the food section. So the importance of utilizing transaction data is for consumers to find out their buying patterns and determine the location of goods, and many other benefits. With this problem, it is necessary to utilize the transaction data to be processed in data mining using the apriori algorithm so that it can provide a new item relationship with others according to consumer purchasing patterns and can later be utilized by the store. Based on research that has been done from processing 100 transactions from sales at the Top Mode store, it produces 4 rules that meet the minimum support of 20% and minimum confidence of 58%.
Keywords: Data Mining, Apriori, Patterns, Purchase

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 RAM i - 0383SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 57 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Apriori

Lampiran File