Skripsi/Tugas Akhir

Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kandungan Berbahaya/Haram pada Produk Skincare Menggunakan Algoritma Boyer-Moore Berbasis Android

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan algoritma boyer-moore pada aplikasi pendeteksi kandungan berbahaya/haram pada produk skincare berrbasis android. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalahj pengujian Black Box. Pemodelan system dengan Unfield Modeling Language (UML)/ Hasil Pengujian implementasi aplikasi yang dilakukan dengan cara melakukan scan komposisi yang tercantum pada produk sehingga jika terdapat kandungan yang berbahaya atau haram maka system akan langsung mendeteksi serta memberikan informasi kandungan tersebut.
Kata Kunci: Android, Aplikasi, Algoritma Boyer-Moore, Perawatan Kulit

ABSTRACT
This study aims to design and implement the Boyerr-moore algorithm for detecting harmful/unlawful content in Android-based skincare prrrroducts. Data collection techniques in this study are observation and interviews. The testing model that will be carried out in this study is Black Box testing. System modelling using the Unfield Modeling Language (UML). The results of application implementation tests are carried out by scanning the composition listed on the product so that if there is a dangerous or unlawful content, the system will immedietly detect and provide information on the content.
Keywords: Android, Apps, Boyer-Moore Algorithm, Skin Care

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 AKB p - 0428TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 73 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Pendeteksi
Algoritma Boyer Moore

Lampiran File