Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Kedaluwarsa Menggunakan Image Processing

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Plat nomor adalah salah satu jenis identifikasi kendaraan roda dua ataupun roda empat. Pada plat nomor terdapat kode daerah, nomor kendaraan, bulan dan tahun aktif plat. Apabila mengendarai kendaraan dengan plat yang telah melewati batas bulan dan tahun atau kedaluwarsa maka pengguna kendaraan akan terkena sanksi dan hukuman. Pada penelitian ini dibuat aplikasi pendeteksi plat nomor kedaluwarsa berbasis desktop yang menerapkan sistem pembaca plat nomor (Automatic Plate Number Recognition/ANPR) menggunakan Image Processing untuk mendeteksi plat yang telah kedaluwarsa. Penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dan algoritma pembaca karakter Optical Character Recognition, sampel data gambar yang digunakan sebanyak 25 gambar dan menghasilkan nilai akurasi pendeteksian sebesar 88%.
Kata Kunci: Perancangan Pendeteksi, ANPR, Image Processing, Optical Character Recognition, K-Nearest Neighbor

ABSTRACT
Number plate is one type of identification of two-wheeled or four-wheeled vehicles. The number plate contains the area code, vehicle number, month and year of active license plate. If you drive a vehicle with a license plate that has passed the month and year limit, the vehicle user will be subject to sanctions and penalties. In this study, a desktop-based application for detecting expired number plates was created that implemented a number plate reader system (Automatic Plate Number Recognition / ANPR) using Image Processing to detect expired plates. This study uses the K-Nearest Neighbor classification algorithm and the Optical Character Recognition character reader algorithm. The sample data used are 25 images and produce a detection accuracy value of 88%.
Keywords: Detector Design, ANPR, Image Processing, Optical Character Recognition, K-Nearest Neighbor

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 IRS p - 0265TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xi + 49 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Juni 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor
Image Processing
Aplikasi Pendeteksi

Lampiran File