Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Pencarian Pola Data Gangguan Jaringan Telekomunikasi Menggunakan Metode Apriori dan Generalized Rule Induction pada STO Antang Witel Makassar PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk.

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Telkom merupakan salah satu penyedia jasa layanan internet yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam menunjang mobilitas sehari-hari. Dalam prakteknya, layanan Telkom masih sering mengalami gangguan dalam proses transmisi data dari server ke pelanggan, yang disebabkan oleh berbagai faktor. Permasalahan yang dihadapi pihak teknisi saat ini pada saat terjadi gangguan jaringan adalah harus melakukan pengecekan secara fisik terlebih dahulu untuk dapat menentukan jenis gangguan yang terjadi. Permasalahan seperti ini bisa dioptimasi dengan menggunakan histori gangguan jaringan sebelumnya untuk menemukan pola jenis permasalahan yang paling medekati permasalahan yang sedang terjadi. Teknik data mining yang digunakan untuk menggali informasi dari data histori gangguan jaringan dengan algoritma apriori. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa dan mencari pola gangguan jaringan yang dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan perbaikan yang akan dilaksanakan.
Kata Kunci : Data Mining, Asosiasi Rule, Algoritma Apriori

ABSTRACT
Telkom is one of the internet service providers that is widely used by the community in supporting daily mobility. In practice, Telkom's services still often experience problems in the process of transmitting data from the server to the customer, which is caused by various factors. The problem faced by technicians at this time when a network disturbance occurs is that they have to do a physical check first to be able to determine the type of disturbance that occurs. Problems like this can be optimized by using the history of previous network disturbances to find the pattern of types of problems that are closest to the current problem. Data mining technique used to extract information from historical data of network disturbances with a priori algorithm. The results of this study are in the form of an application to analyze and look for network disturbance patterns that can be used as recommendations in determining the repairs to be implemented.
Keywords: Data Mining, Rule Association, Apriori Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 PAS i - 0206TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 109 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan November 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Apriori
Generalized Rule Induction

Lampiran File