Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi & Analisa Opini Pembelajaran Daring pada Sosial Media Twitter dengan Metode TF-IDF

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Sejak awal kemunculan kasus Corona Virus di negara Indonesia pada bulan maret 2020, telah banyak upaya yang dilakukan pemerintah Indonesia untuk mencegah penularan Covid-19. Diantaranya adalah dengan melakukan proses belajar mengajar melalui daring, hal ini tentu menyebabkan timbulnya berbagai macam sentimen masyarakat, mulai dari sentimen positif maupun negatif yang banyak di unggah lewat tweet pada social media twitter. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode tf-idf yang bertujuan mengklasifikasi sentiment pengguna twitter terhadap pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 yang mengarah pada sentimen positif maupun negatif, dengan melewati proses preprocessing, dan menghitung bobot dokumen menggunakan TF-IDF, sehingga mendapatkan hasil yang baik. Dataset yang digunakan sebanyak 1179 yang diambil setelah melalui pelabelan sebanyak 121 data tweet dengan pembagian 61 data positif, dan 60 data negatif.
Kata Kunci : TF-IDF, Twitter, Pembelajaran Daring, Covid-19

ABSTRACT
Since the emergence of the Corona Virus case in Indonesia in March 2020, the Indonesian government has made many efforts to prevent the transmission of Covid-19. Among them is by conducting the teaching and learning process through online, this certainly causes various kinds of public sentiments, ranging from positive and negative sentiments that are widely uploaded via tweets on social media twitter. This research was conducted using the tf-idf method which aims to classify the sentiments of twitter users towards online learning during the Covid-19 pandemic which leads to positive and negative sentiments, by going through the preprocessing process, and calculating the weight of documents using TF-IDF, so as to get good results. The dataset used was 1179 which was taken after going through labeling as many as 121 tweet data with the distribution of 61 positive data, and 60 negative data.
Keywords : TF-IDF, Twitter, Online Learning, Covid-19

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 ADY p - 0178TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xi + 55 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Desember 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Term Frequency – Inverse Document Frequency
Online Learning

Lampiran File