Jurnal

Jurnal Penelitian; Implementasi Hierarchical Clustering Pada Aplikasi Rekomendasi Laptop Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Universitas Dipa Makassar merupakan salah satu perguruan tinggi di Sulawesi Selatan yang mahasiswanya diwajibkan memiliki laptop sebagai media pembelajaran. Namun, banyak dari mahasiswa tersebut yang bingung memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Kondisi tersebut dapat mengakibatkan salah dalam memilih laptop. Kesalahan dalam memilih laptop akan menimbulkan masalah seperti spesifikasi laptop yang terlalu rendah sehingga proses kerja berjalan lambat. Di sisi lain, spesifikasi yang terlalu berlebihan sebenarnya tidak terlalu dibutuhkan di mana pengguna sebenarnya bisa mendapatkan laptop dengan harga yang lebih ekonomis namun dengan performa yang baik sesuai dengan jenis pekerjaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang menggunakan metode Hierarchical Clustering dengan melakukan unsupervised clustering, sehingga diperoleh informasi berupa pengelompokan hasil tipe laptop yang dibuat secara otomatis oleh sistem berbasis web. Dengan sistem ini, mahasiswa dapat dengan mudah memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya dan dapat meminimalisir kesalahan dalam memilih laptop. Kami juga menguji tingkat kesesuaian rekomendasi laptop dengan kebutuhan pengguna dan mendapatkan hasil sebesar 94,2%.
Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Hierarchical Clustering, Web

ABSTRACT
Dipa Makassar University is one of the universities in South Sulawesi where students are required to have a laptop as a learning medium. However, many of these students are confused about choosing a laptop that suits their needs. These conditions can lead to wrong in choosing a laptop. Errors in choosing a laptop will cause problems such as laptop specifications that are too low so that the work process runs slowly. On the other hand, specifications that are too excessive are actually not really needed where users can actually get a laptop at a more economical price but with good performance according to the type of work. This study aims to create an application that uses the Hierarchical Clustering method by performing unsupervised clustering so that information is obtained in the form of grouping the results of laptop types that are created automatically by a web-based system. With this system, students can easily choose a laptop that suits their needs and can minimize errors in choosing a laptop. We also tested the level of suitability of laptop recommendations with user needs and got the results of 94.2%.
Keywords: Recomendation System, Hierarchical Clustering, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Jurnal Penelitian DIPA KOMPTI 2022

No. Panggil

081.1 JUR j.19c

Penerbit

Makassar : P3M Universitas DIPA Makassar., 2022

Deskripsi Fisik

7 hlm.; A4

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1907 4410; 2963 2854

Klasifikasi

081.1

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Vol. XV No.1/Cetakan Juni 2022

Subjek

eJurnal
Jurnal Penelitian

Lampiran File