Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Jenis Tanaman Pangan dan Hortikultura Berdasarkan Curah Hujan dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Provinsi Sulawesi Selatan diketahui sebagai lumbung pangan di kawasan timur Indonesia dan telah memberikan kontribusi sangat besar tidak hanya bagi masyarakat Sulawesi Selatan tapi juga memberikan sumbangan yang cukup signifikan terhadap produksi pangan nasional. Kehadiran sistem pendukung keputusan penentuan kesesuaian jenis tanaman online ini juga akan dapat membantu proses penyebaran informasi dan pengetahuan melalui aplikasi yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja, serta dapat menjangkau daerah yang lebih luas. Adapun teknik yang digunakan dalam data mining adalah Naive Bayes. Dengan menggunakan teknik Naive Bayes, dapat menghasilkan akurasi yang maksimal dengan data latih yang sedikit dan memprediksi jenis tanaman berdasarkan curah hujan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini, diharapkan dapat membantu mengurangi resiko kesalahan pemilihan jenis tanaman yang akan ditanam pada suatu lahan tertentu dengan cara membandingkan kondisi lahan dengan syarat tumbuh tanaman.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Naive Bayes dan Android

ABSTRACT
The province of South Sulawesi is known as a food store in eastern Indonesia and has made a huge contribution not only to the people of South Sulawesi but also to a significant contribution to national food production. The presence of a decision support system for determining the suitability of this online plant species will also be able to assist the process of disseminating information and knowledge through applications that can be accessed anytime and anywhere, and can reach a wider area. The technique used in data mining is a Naive Bayes. By using techniques Naive Bayes, can produce maximum accuracy with little training data and that can predict plant types based on rainfall. The expected results from this research are expected to help reduce the risk of choosing the wrong types of plants to be planted in a particular land by comparing the land conditions with the growing conditions of the plants.
Keywords: Decision Support Systems, Naive Bayes and Android.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 MEG s - 0056TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xv + 67 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File