Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Forward Chaining untuk Sistem Informasi Rekomendasi Produk Makanan Pendamping Asi

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pemberian makanan Pendamping ASI (MPASI) merupakan salah satu periode penting dalam seribu hari pertama kehidupan seorang anak. Masa peralihan yang berlangsung pada usia 6 bulan sampai 24 bulan ini terbilang rawan untuk pertumbuhan anak. Pemilihan MPASI yang berkualitas dipengaruhi tingkat pengetahuan ibu mengenai bahan makanan dan kecukupan gizi pada bayi. Meskipun MPASI instan kini mudah didapatkan lengkap dengan keterangan informasi nilai gizi, akan tetapi persentase Angka Kecukupan Gizi (AKG) setiap bayi berbeda-beda, bergantung pada berat badan, usia dan jenis alergi yang diderita bayi. Sehingga diperlukan pengetahuan lebih untuk menentukan menu MPASI yang tepat sesuai kebutuhan gizi bayi. Dengan adanya masalah tersebut, penulis membuat sebuah sistem informasi rekomendasi menu MPASI berbasis web, yang menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Metode algoritma yang digunakan untuk menentukan rekomendasi menu MPASI sesuai kebutuhan gizi bayi adalah metode Forward Chaining, sedangkan metode pengujian sistem menggunakan pengujian whitebox. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem rekomendasi menu MPASI instan dan informasi mengenai MPASI yang dapat diakses oleh user melalui website, dimana seluruh data pada sistem dikelola oleh admin pada website yang berbeda
dengan website yang dapat diakses oleh user. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat mendapatkan rekomendasi menu MPASI yang tepat.
Kata Kunci : MPASI, Makanan Pendamping ASI, Web, UML, Forward Chaining.

ABSTRACT
Complementary feeding is one of the important periods in the first thousand days of a child's life. The transition period that lasts from 6 months to 24 months is considered prone to child’s growth. The complimentary foods quality selection depends on the mother’s knowledge about food ingredients and nutritional adequacy of the baby. Although instant complementary foods are now easy to obtain with complete information on nutritional value, the percentage of nutritional adequacy ratio (RDA) for each baby is different, depending on body weight, age and the type of allergies the baby has. So that, more knowledge is needed to determine the right complimentary foods menu according to the baby’s nutritional needs. With this problem, the authors created a web-based recommendation information system for Complementary foods, which uses the PHP programming language, and the MySQL database. The algorithm method used is the Forward Chaining method, while the testing method uses the whitebox testing system. The final result of this research is a recommendation system for instant complementary foods and information about complementary foods that can be accessed by users through a website, where all data in the system is managed by admin. With this system, it is hoped that it could help the community to get the right complementary foods menu
recommendations.
Keywords : complementary feeding, website, UML, Forward Chaining.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 SUL i - 0005SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xix + 117 hlm., 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forward Chaining

Lampiran File